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Valesko Dausch

M.Sc.

Research Assistant
Institut für Konstruktionstechnik und Technisches Design
Methodische Produktentwicklung

Contact

Pfaffenwaldring 9
70569 Stuttgart
Deutschland
Room: 1.110

Subject

  • Methodische Produktentwicklung
  • PDM/Wissensmanagement
  • Digitale Transformation
  1. 2023

    1. Saeed, M. S., Falter, J., Dausch, V., Wagner, M., Kreimeyer, M., & Eisenbart, B. (2023). ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNIQUES FOR IMPROVING CYLINDRICAL SHRINK-FIT SHAFT-HUB COUPLINGS. Proceedings of the International Conference on Engineering Design (ICED23), 3, 645–655. https://doi.org/10.1017/pds.2023.65
    2. Dausch, V. C., Roth, D., Kreimeyer, M., & Bohr, S. (2023). CHALLENGES OF USING AUGMENTED REALITY TO SUPPORT AN EFFICIENT AND ERROR-FREE ASSEMBLY IN COMPLEX VARIANT ENVIRONMENTS. Proceedings of the Design Society, 3, 857–866. https://doi.org/10.1017/pds.2023.86
    3. Dausch, V., Roth, D., Kreimeyer, M., & Bohr, S. (2023). Challenges for the implementation of digital transformation in brownfield production systems. Stuttgarter Symposium Für Produktentwicklung 2023 - SSP2023, 163–174. https://doi.org/10.18419/OPUS-13131
  2. 2022

    1. Falter, J., Dausch, V., Saeed, M. S., Binz, H., & Kreimeyer, M. (2022). Einsatz von KI-Methoden bei der Optimierung von Welle-Nabe-Verbindungen: Aufbau, Funktion und Trainieren von KI-Methoden und künstlichen neuronalen Netzen. 9. VDI-Fachtagung Welle-Nabe-Verbindungen 2022: Dimensionierung - Fertigung - Anwendungen und Trends, 2408, Article 2408. https://doi.org/10.51202/9783181024089-115
    2. Dausch, V., Kröger, J., & Kreimeyer, M. (2022). An AI-Based Approach to Optimize Stress in Shrink Fits. Proceedings of the Design Society, 2, 1549–1558. https://doi.org/10.1017/pds.2022.157
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